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期刊文章详细信息

一种改进的微分进化算法    

An improving Differential Evolution Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王创业[1,2] 高浩[3]

机构地区:[1]华北电力大学,北京102206 [2]凤阳供电公司,安徽凤阳233100 [3]清华大学自动化系,北京100084

出  处:《电脑与信息技术》

年  份:2011

卷  号:19

期  号:6

起止页码:50-53

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:相对于其他优化算法来说,微分进化算法具有控制参数少、易于使用以及鲁棒性强等特点,但在搜索过程中存在着局部搜索能力弱的缺点。针对微分进化算法局部搜索能力弱的缺点,提出了一种基于局部变异的微分进化算法,该算法使个体具有良好快速收敛能力。使用典型优化函数对比较算法进行了测试,算法分析和仿真结果表明,改进以后的算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,可用于实际工程中的优化问题。

关 键 词:微分进化算法 变异  局部搜索 收敛速度

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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