期刊文章详细信息
引力搜索算法的改进
Enhanced version of gravitational search algorithm:weighted GSA
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122
年 份：2011
卷 号：47
期 号：35
起止页码：188-192
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：引力搜索算法GSA(Gravitationa lSearch Algorithm)是最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进,得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比,该算法在每一次迭代的过程中,都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明,该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。
关 键 词：引力搜索算法(GSA) 引力定律 惯性质量 权值 基准函数
分 类 号：TP301.6]
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