文献类型：期刊文章

作　　者：刘帅师[1,2] 田彦涛[1] 万川[1]

机构地区：[1]吉林大学控制科学与工程系,长春130025 [2]长春工业大学自动化系,长春130012

出　　处：《自动化学报》

基　　金：吉林省科技发展计划重点项目(20071152)资助~~

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1455-1463

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120214676608)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统的Gabor特征表征全局特征能力弱以及特征数据存在冗余性的缺点,提出一种新颖的采用Gabor多方向特征融合与分块直方图统计相结合的方法来提取表情特征.为了提取局部方向信息并降低特征维数,首先采用Gabor滤波器提取人脸表情图像的多尺度和多方向特征,然后按照两个融合规则将相同尺度不同方向的特征融合到一起.为了能够有效地表征图像全局特征,将融合图像进一步划分为若干矩形不重叠且大小相等的子块,分别计算每个子块区域内融合特征的直方图分布,将其联合起来实现图像表征.实验结果表明,这种方法无论在计算量上还是识别性能上都比传统的Gabor滤波器组更具有优势.该方法的创新处在于提出了两个Gabor多方向特征融合规则,应用在JAFFE表情库上最高平均识别率达到98.24%,表明其适用于人脸表情图像的分析.

关 键 词：表情识别 特征融合  分块直方图 多尺度 GABOR变换

分 类 号：TP391.41]