文献类型：期刊文章

作　　者：高晓光[1] 陈海洋[2] 史建国[3]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,西安710129 [2]西安工程大学电子值息学院,西安710048 [3]海军航空工程学院7系,烟台264001

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60774064)资助~~

年　　份：2011

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1435-1444

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20120214676606)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传统的动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian networks,DBNs)描述的是一个稳态过程,而处理非稳态过程,变结构动态贝叶斯网络更适用、更灵活、更有效.为了克服现有变结构离散动态贝叶斯网络推理算法只能处理硬证据的缺陷,本文在深入分析变结构动态贝叶斯网络机制及其特征的基础上,提出了变结构离散动态贝叶斯网络的快速推理算法.此外,对变结构动态贝叶斯网络的特例,即数据缺失动态贝叶斯网络进行了定义并构建了相应的模型.仿真实验验证了变结构离散动态贝叶斯网络快速推理算法的有效性及计算效率.

关 键 词：动态贝叶斯网络 推理  软证据  复杂度

分 类 号：TP18]