期刊文章详细信息
基于信息增益的LDA模型的短文本分类
The classification of LDA model essay based on information gain
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军后勤工程学院图书馆,重庆沙坪坝401311
年 份：2011
卷 号：30
期 号：6
起止页码：64-66
语 种：中文
收录情况：JST、NSSD、普通刊
摘 要：在基于LDA的短文本分类基础上进行改进,提出信息增益结合LDA的短文本分类方法.该方法采用信息增益计算词汇对于文本分类的贡献度,提高"作用词"的权重,过滤掉"非作用词",最后对过滤后的短文本进行LDA主题建模,并采用中心向量法建立文本类别模型.实验证明,该方法随着作用词比例的减少,分类性能有较大的提高.
关 键 词：信息增益 LDA模型 文本分类
分 类 号：TP301.2]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
