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期刊文章详细信息

基于本体的话题检测与跟踪技术    

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘炜[1] 李明[1] 杨合立[2]

机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 [2]兰州理工大学教务处,甘肃兰州730000

出  处:《甘肃科技》

年  份:2011

卷  号:27

期  号:22

起止页码:42-45

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基于前人在TDT中对语义矢量的相似性计算研究,以及本体和语法结构在文本相似性研究方面的应用成果,提出了以词频分析作为辅助手段,将新闻中的关键要素归纳为时间、空间、参与事件的主客体、行为等几个语义类;借助WordNet与本体技术计算文档特征词的相似度,并且结合文本的语法结构特点,共同应用于文本的相似度计算,并以此作为新事件检测中相似度计算的基础,提高新事件检测的准确性。

关 键 词:TDT 本体 WORDNET 文本相似度 新事件检测 语义矢量  

分 类 号:TP391.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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