期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 [2]兰州理工大学教务处,甘肃兰州730000
年 份:2011
卷 号:27
期 号:22
起止页码:42-45
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:基于前人在TDT中对语义矢量的相似性计算研究,以及本体和语法结构在文本相似性研究方面的应用成果,提出了以词频分析作为辅助手段,将新闻中的关键要素归纳为时间、空间、参与事件的主客体、行为等几个语义类;借助WordNet与本体技术计算文档特征词的相似度,并且结合文本的语法结构特点,共同应用于文本的相似度计算,并以此作为新事件检测中相似度计算的基础,提高新事件检测的准确性。
关 键 词:TDT 本体 WORDNET 文本相似度 新事件检测 语义矢量
分 类 号:TP391.1]
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