期刊文章详细信息
基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京国铁华晨通信信息技术有限公司,工程师北京100070 [2]北京大学信息科学技术学院,硕士研究生北京100871
年 份：2011
期 号：12
起止页码：32-34
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、RCCSE、核心刊
摘 要：针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测。通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性。
关 键 词：ADABOOST PERCLOS 跟踪 模板匹配 疲劳检测 列车驾驶员
分 类 号：TP273]
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