文献类型：期刊文章

作　　者：林珣[1,2] 李志蜀[2] 周勇[3]

机构地区：[1]西南财经大学经济信息工程学院,成都610071 [2]四川大学计算机学院,成都610064 [3]华兴职业技术学院,成都610071

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60803106)资助

年　　份：2011

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：239-240

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文本分类是中文信息处理的重要研究领域。给文本分配一个或多个不同的类别,可提高文本检索和存储的处理效率。粗糙集是一种不需要任何先验信息的分类方法,通过对文本分词、过滤掉停用词之后把剩余的词语作为特征项,然后把文本用向量空间模型表示出来,将文本集转化成不带决策属性的信息系统,用粗糙集理论中核心内容属性约简实现对文本的分类。实验表明,该方法的查准率和查全率都有所提高。

关 键 词：文本分类 粗糙集 约简  

分 类 号：TP391]