文献类型：期刊文章

作　　者：王海涛[1,2] 甄理[1] 杨春霞[2] 陈如冰[3] 丁克勤[4] 李冬[1] 王平[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016 [2]中国商飞上海飞机设计研究院,上海200235 [3]苏州市计量测试研究所,苏州215128 [4]中国特种设备检测研究院,北京100013

出　　处：《无损检测》

基　　金：国家自然基金资助项目(50907032);国家科技支撑计划资助项目(2009BAK58B02);国家质检总局科技计划资助项目(2009QK162);江苏省科技厅资助项目(BK2010503;BZ200951;BE2009162);苏州市科技局资助项目(SYG201024)

年　　份：2011

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：38-41

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：计算机视觉技术是计算机科学的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、光学等多个领域。基于计算机视觉技术的基本理论,设计了铁轨表面缺陷检测的软硬件平台,并运用该方案对铁路现场采集到的铁轨缺陷图像进行处理。试验结果表明,该方案能够正确识别出铁轨表面缺陷的大小和位置,具有一定的实用价值。

关 键 词：计算机视觉 缺陷检测  特征提取

分 类 号：TG115.28]