期刊文章详细信息
基于KNN算法的藏文文本分类关键技术研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室,甘肃兰州730030
基 金：国家基金资助项目(2009BAH41B00)
年 份：2011
卷 号：32
期 号：3
起止页码：24-29
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：根据藏文特点和藏语语法结构,可研究藏文文本的向量空间模型、藏文文本特征选择、藏文文本权重计算、KNN藏文文本分类算法和查全率、查准率和F值三种评价函数等藏文文本分类的关键技术.此外,通过实验比较了KNN算法和Rocchio算法分类的结果,KNN算法不仅可以改变分类性能,而且分类效果明显.
关 键 词：KNN算法 藏文文本 特征选择 文本分类
分 类 号：TP391] H214[计算机类]
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