文献类型：期刊文章

作　　者：王培吉[1] 赵玉琳[2] 吕剑峰[1]

机构地区：[1]内蒙古科技大学数理与生物工程学院,内蒙古包头014010 [2]内蒙古第一机械集团公司,内蒙古包头014032

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81060238)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：23

起止页码：19-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,Apriori算法是关联规则挖掘的最有影响的算法。针对Apriori算法中频繁项集产生效率低和产生无用规则、丢失有用规则两个核心问题,文章给出了分辨矩阵、分辨向量、兴趣度、含负属性项关联规则并提出了改进的Apriori算法。该算法能有效提高频繁集的产生效率和产生更为合理的关联规则。

关 键 词：APRIORI算法 分辨矩阵 兴趣度 关联规则 数据挖掘

分 类 号：TP301.6]