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多元统计在土壤重金属污染源解析中的应用
The Application of Multivariate Statistical Analysis in the Pollution Source Recognition and Analysis of Heavy Metals in Soils
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华侨大学环境科学与工程系,福建厦门361021 [2]中国科学院城市环境研究所环境与健康重点实验室,福建厦门361021
基 金:国家自然科学基金项目(21077036);中国科学院城市环境与健康重点实验室开放基金项目(KLUEH201004)资助
年 份:2011
卷 号:39
期 号:4
起止页码:536-542
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:土壤中重金属污染及其防治愈来愈受重视,查明污染源是有效治理污染的前提。本文总结了近年来国内外聚类分析、主成分分析、因子分析在土壤重金属溯源中的应用。针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出了今后土壤重金属污染源解析研究中的新思路:(1)GIS技术与多元统计相结合生成的污染专题地图,可以更好地确定污染物来源;(2)利用富集因子(EFs)可以深入区别重金属是人为污染源还是自然源,并且进一步验证多元统计分析的结果;(3)利用一些改进的方法如增强矩阵主成分分析(MAPCA)和正定矩阵因子分解(PMF),可以克服多元统计分析中的不足。
关 键 词:土壤 重金属 多元统计 污染源解析
分 类 号:X53]
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