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期刊文章详细信息

结构方程建模中的题目打包策略    

Item Parceling Strategies in Structural Equation Modeling

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴艳[1] 温忠麟[2]

机构地区:[1]广东外语外贸大学应用心理学系,广州510420 [2]华南师范大学心理应用研究中心,广州510631

出  处:《心理科学进展》

基  金:国家自然科学基金项目(30870784);教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005)资助

年  份:2011

卷  号:19

期  号:12

起止页码:1859-1867

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、PUBMED、RCCSE、RDFYBKZL(收录号:462237)、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:结构方程建模中题目打包法的优缺点包括:指标数据质量变好、模型拟合程度提高;估计偏差不大,可校正;估计稳定,但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质,适合结构模型分析,不适合测量模型分析。对于单维测验,给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验,推荐在子量表内打包,每个子量表打包成1个指标或者3个指标,用于结构方程建模。

关 键 词:潜变量  结构方程  题目打包  题目小组  

分 类 号:B841.2]

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同被引文献:

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