文献类型：期刊文章

作　　者：颜清[1] 彭小平[2]

机构地区：[1]上饶师范学院数学与计算机科学学院,江西上饶334001 [2]上饶师范学院化学化工学院,江西上饶334001

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：计算机科学与技术江西省特色专业资助项目(赣教高字[2010]28号);教育部第四批高等学校特色专业建设点资助项目(项目编号:TS11524) );江西省教育厅2008年度科技(项目编号:GJJ08461)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：1473-1476

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用最小二乘法拟合化工实验数据,相关系数接近于1,精度高,但所得的结果与经验关联式大相径庭。蒙特卡罗方法是一种基于概率模型的非确定性数值方法。蒙特卡罗最小二乘拟合方法处理化工实验数据,应用中更为灵活,适用范围更广。在Excel电子表格中,利用工作表中的数据与VBA混合编程很容易完成蒙特卡罗最小二乘数据拟合,VBA实现与Excel电子表格的数据通讯及并行处理实验数据,读取工作表中的实验数据,计算随机点的大致搜索范围,进行最小二乘统计分析,将结果输出到工作表中。蒙特卡罗最小二乘拟合方法采用与最小二乘法相同的精度标准,在符合大数定理的基础上,精度大幅度提高。蒙特卡罗方法在随机搜索点较小时,误差很大,当随机搜索点达到10000时,其精度与最小二乘法相差无几,却得到与经验关联式十分接近的准数关系方程,取得了实践与理论统一的实验效果。

关 键 词：蒙特卡罗 最小二乘 实验数据  拟合方法  混合编程随机搜索  

分 类 号：TP39]