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期刊文章详细信息

自适应全变分图像去噪模型及其快速求解    

Adaptive total variation model for image denoising with fast solving algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘文[1] 吴传生[1] 许田[2]

机构地区:[1]武汉理工大学理学院数学系,武汉430070 [2]武汉大学电子信息学院通信工程系,武汉430072

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61070009);武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(2010-ZY-LX-022)

年  份:2011

卷  号:28

期  号:12

起止页码:4797-4800

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。

关 键 词:图像去噪 全变分模型 Bregman迭代正则化  分裂Bregman迭代算法  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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