文献类型：期刊文章

作　　者：高明煜[1,2] 何志伟[2] 徐杰[2]

机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,武汉430070 [2]杭州电子科技大学电子信息学院,杭州310018

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金(60871088);浙江省自然科学基金(Z1110741)资助项目

年　　份：2011

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：161-167

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115014603483)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：动力电池荷电状态(SOC)的快速精确估计是电池能量管理系统的核心技术。针对动力电池这一动态非线性系统,提出了电池过程模型的具体改进方法,以使其可以适应不同放电速率和不同温度条件对动力电池SOC的影响;给出了利用采样点卡尔曼滤波进行电池SOC估计的具体步骤;最后,分析了采样点卡尔曼滤波在SOC估计精度、收敛速度、算法复杂度及鲁棒性等方面的性能。实验表明,采用采样点卡尔曼滤波算法可以快速地完成动力电池SOC的精确估计,误差在5%左右;模型参数的合理微调几乎不影响算法的准确性,表明了算法具有一定的鲁棒性。

关 键 词：动力电池 荷电状态 过程模型  观测模型  采样点卡尔曼滤波  

分 类 号：TM912]