文献类型：期刊文章

作　　者：崔超[1] 杨威[2] 张宪忠[1] 张志军[3]

机构地区：[1]齐齐哈尔大学应用技术学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔市信息中心,黑龙江齐齐哈尔161006 [3]齐齐哈尔市信息技术研究所,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

年　　份：2011

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：145-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115214639080)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为在用户数据流中删除垃圾邮件,研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统.在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上,利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤器,且讨论使用邮件域名特征变量进行特定邮件过滤并设计了过滤器,最后对实际邮件组进行操作,验证了算法的可靠性.

关 键 词：贝叶斯理论方法  概率  特征变量  邮件过滤

分 类 号：TP391]