文献类型：期刊文章

作　　者：肖梅[1] 张雷[1] 苗永禄[1] 刘伟[1] 寇雯玉[1]

机构地区：[1]长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室．西安710064

出　　处：《科技导报》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(50908019)

年　　份：2011

卷　　号：29

期　　号：32

起止页码：43-46

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对背景差法背景重构的难点,提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法。该方法假定"背景在图像序列中总是最常被观测到",根据帧间灰度差和累计帧差和划分灰度类,对划分的灰度区间执行合并操作,最后选择出现频率最大的灰度类作为该像素的背景值。仿真结果表明,该算法有效地避免了混合现象,当场景本身存在缓慢变化时也能很好地构建出背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪。

关 键 词：灰度归类  背景重构  运动检测  

分 类 号：TP391.41]