期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究
Research on reactive power optimization of power system based on modified genetic algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州交通大学招生就业处,甘肃兰州730070
年 份：2011
期 号：6
起止页码：7-11
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程比较复杂。遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题。本文选用遗传算法求解电力系统无功优化问题,并对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进,使用本文提出的改进算法对IEEE1 4节点进行无功优化计算,结果证明本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性。
关 键 词：电力系统 无功优化 遗传算法
分 类 号：TH915[机械类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
