文献类型：期刊文章

作　　者：钟铭恩[1] 吴平东[2] 彭军强[3] 洪汉池[1]

机构地区：[1]厦门理工学院机械工程系 [2]北京理工大学机械与车辆学院 [3]天津工业大学机械电子学院

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(61104225)

年　　份：2011

卷　　号：21

期　　号：9

起止页码：64-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为研究驾驶员情绪状态识别技术,利用特定题材的影音氛围诱发兴奋和悲伤2种情绪,结合汽车模拟驾驶试验采集驾驶员情绪化驾驶时的脑电信号,利用db5小波分解算法分解信号,提取受情绪状态显著的脑电信号成分,并计算相应的功率谱。结果表明:驾驶员左右额叶区脑电β波受情绪状态影响显著;平静状态时,驾驶员左右额叶脑电β波功率值Pβ大小近似,数值较小;兴奋状态时,左右额叶脑电Pβ大小近似,相比于平静时显著增加;悲伤状态时,左额叶脑电Pβ显著增加,右额叶脑电Pβ相比于平静时无显著变化。Pβ可作为区分驾驶员平静(平常)、兴奋和悲伤这3种情绪状态的依据。

关 键 词：交通运输安全 情绪状态识别  情绪化驾驶  脑电(EEGs)  β波功率  

分 类 号：X951[安全科学与工程类]