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期刊文章详细信息

基于局部特征聚合的图像检索方法  ( EI收录)  

Image Retrieval Based on Locally Features Aggregating

  

文献类型:期刊文章

作  者:何云峰[1] 周玲[1] 于俊清[1,2] 徐涛[1] 管涛[1]

机构地区:[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074 [2]华中科技大学网络与计算中心,武汉430074

出  处:《计算机学报》

基  金:国家自然科学基金(61173114;60903095);湖北省杰出青年基金(2010CDA084);中央高校基本科研业务费专项资金(2011QN057;2011TS094)资助

年  份:2011

卷  号:34

期  号:11

起止页码:2224-2233

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20115014598380)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:多媒体数据尤其是图像数据的急剧增长,使得基于图像内容的检索成为一个非常重要的研究课题.图像的特征描述以及特征的索引机制是实现基于内容图像检索的关键.针对图像局部聚合描述符(Vectors of LocallyAggregated Descriptors,VLAD)中硬分配难以准确描述局部特征向量与聚类之间隶属关系的问题,采用软分配策略,根据局部特征向量与聚类中心的距离分配不同的隶属权值,生成更具代表性的软分配局部聚合描述符(SoftAssignment-VLAD,SA-VLAD).针对非对称距离计算倒排索引机制(Inverted File with Asymmetric Distance Com-putation,IVFADC)在查询时为保证结果的查全率而增加候选倒排索引链的数目,导致距离计算和查询时间增加的问题,提出引入简单的散分配方法,将可能落入多条链表中的数据库向量进行多次编码,实现了基于散分配的非对称距离计算倒排索引机制(Dispersed Assignment-IVFADC,DA-IVFADC).实验结果表明:DA-IVFADC机制与SA-VLAD描述符,在很大程度上减少了查询时间,同时有效提高了查询结果的准确率.

关 键 词:基于内容的图像检索  高维索引 维度灾难 聚合向量  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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