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基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究
Research of Personalized Book Recommender System of University Library Based on Collaborative Filter
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中南民族大学图书馆,武汉430074
基 金：中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目"图书馆个性化信息服务体系研究"(项目编号:CZQ10008)的研究成果之一
年 份：2011
期 号：11
起止页码：44-47
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、RWSKHX、核心刊
摘 要：针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。
关 键 词：协同过滤 信息服务 数据挖掘 数据仓储
分 类 号：G250.7[图书情报与档案管理类]
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