文献类型：期刊文章

作　　者：艾生菊[1] 杨文考[1] 马增强[1]

机构地区：[1]北京交通大学多媒体实验室,北京100044

出　　处：《铁路计算机应用》

基　　金：高技术研究发展计划项目一期(863计划;2008AA0808);高技术研究发展计划项目二期(863计划;2009AA1446)

年　　份：2011

卷　　号：20

期　　号：10

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、UPD、普通刊

摘　　要：遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一。本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理。实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景。

关 键 词：遮挡 轮廓特征拐点  车辆分离  

分 类 号：U273]