文献类型：期刊文章

作　　者：王洪涛[1] 何成明[1] 房光华[2] 傅磊[2]

机构地区：[1]山东大学电气工程学院,山东省济南市250061 [2]山东电力调度中心,山东省济南市250001

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B03);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101);国家自然科学基金资助项目(51177092)~~

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：22

起止页码：131-135

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115014603558)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期和出力水平的不同存在较大差异,需要不同的备用容量来满足系统供电和负荷的平衡。针对上述问题,提出了计及风电预测误差的日前和日内调度计划渐进优化模型。该模型将风电出力和误差带的预测纳入调度计划的执行过程中,并根据最新的预测信息对之前制定的调度计划进行调整,调整内容包括常规机组出力和所提供的备用容量,以此来逐步提高剩余时段调度计划的准确性。以含风电场的IEEE 30节点算例系统为例对该模型进行了验证,与日前调度模型相比,该模型能有效反映不同时段风电预测误差对风电调度的影响,从而在各调度时段对备用容量进行相应调整。

关 键 词：经济调度 风电预测 预测误差  优化模型  备用容量

分 类 号：TM614] TM73