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期刊文章详细信息

基于亮度均衡化的图像阈值分割技术在黄河冰凌监测中的应用    

Image Thresholding Segmentation Technology Based on Brightness Equalization for the Ice Slush Monitoring of the Yellow River

  

文献类型:期刊文章

作  者:李国宏[1] 秦建敏[1] 陈宁[1] 刘永强[1] 张宝森[2]

机构地区:[1]太原理工大学测控技术研究所,新型传感器与智能控制教育部重点实验室,山西太原030024 [2]黄河水利委员会黄河水利科学研究院防汛抢险研究所,河南郑州450002

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:2009年度高等学校博士学科点专项科研基金(20091402110004);2011年水利部科技推广计划项目(TG1115)

年  份:2011

卷  号:41

期  号:22

起止页码:111-116

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:一种基于亮度均衡化的图像阈值分割算法被提出.该算法将冰凌图像亮度数据均衡化,以类间方差最大为标准,求得最佳阈值,并将冰凌图像转化为二值图像,通过冰凌像素统计,最终确定冰凌密度.该算法被应用于黄河河道冰凌图像密度的计算中,取得较好的效果.

关 键 词:图像分割 亮度均衡 阈值 冰凌密度  

分 类 号:TP391.41]

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引证文献:

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同被引文献:

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