登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的汽车故障智能诊断系统研究    

A Study on Intelligent Vehicle Fault Diagnosis System ANN-based

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨雷[1] 周玲玲[1]

机构地区:[1]重庆交通学院管理系,重庆教育学院物理系

出  处:《重庆交通大学学报(自然科学版)》

年  份:1994

卷  号:23

期  号:4

起止页码:111-117

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文描述了基于人工神经网络的汽车故障智能诊断系统,提出了系统的自学习算法;根据汽车发动机故障的层次的特征,建立了系统的网络模型;在对比汽车故障诊断专家系统基础上,阐述了神经网络系统在知识表示与推理过程中的特点和优势。本文在微机上开发了包含两层隐含层的一个基于神经网络的汽车故障智能诊断系统原形,在24组训练数据500次循坏训练后,实验表示该系统诊断正确率为90%。

关 键 词:故障诊断  智能系统 人工神经网络 专家系统

分 类 号:U472.9]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心