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期刊文章详细信息

时间序列模型在黄金价格预测中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱霞坊[1] 程宗毛[2]

机构地区:[1]杭州电子科技大学数学系 [2]杭州电子科技大学应用数学和工程计算研究所

出  处:《商情》

年  份:2011

期  号:42

起止页码:93-94

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:影响黄金白银价格变动的因素有很多,包括国际政治、经济、汇市、欧美主要国家的利率和货币政策等因素,个人投资者要想准确把握黄金价格的短期走势,难度较高。黄金价格关于时间的预测,隐含的包括了各种各样的因素。本文选取了黄金AU100为例进行分析。首先,本文先对黄金价格进行回归分析,经比较选择二次函数进行回归,得出回归方程。其次,对AU100的价格减去二次回归的值所得到的残差进行分析,建立模型AR(1)。最后,将回归方程和AR(1)的方程相加,得到AU100价格预测的模型,再对该模型进行了误差分析。得到其平均相对误差是0.8869%,其最大相对误差为0.080863。根据此预测模型得到2011年4月20日和21日AU100的收盘价(第801和802个数)的预测值为314.3551和316.2014.而实际值为315.38和315.57。

关 键 词:线性回归  ARIMA(p,d,q)模型序列分解静态预测  

分 类 号:F830.94[金融学类]

参考文献:

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同被引文献:

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