期刊文章详细信息
利用神经网络法进行直接顶的分类
CLASSIFY THE IMMEDIATE ROOF BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]黑龙江矿业学院土木工程系 [2]东北大学
年 份：1994
卷 号：9
期 号：2
起止页码：27-32
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步距的拟合值还是其预测值,神经网络法的计算精度均高于多元线性回归法。
关 键 词：直接顶分类 人工神经网络 B-P学习算法 非线性建模
分 类 号：TP183]
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