文献类型：期刊文章

作　　者：李世武[1] 田晶晶[1] 沙学锋[2] 孙文财[1] 王琳虹[1]

机构地区：[1]吉林大学交通学院,长春130022 [2]中国人民解放军装甲兵技术学院机械工程系,长春130033

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(50978116);吉林大学杰出青年基金项目(201005011)

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：1609-1613

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20114714542092)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑驾驶员、车辆、环境和管理因素对车辆安全状态的影响,建立了车辆安全状态评价体系。采用模糊层次分析法确定了各评价指标的权重,利用岭型函数建立了评价指标对评价等级的隶属度函数,在Matlab神经网络工具箱中构建了车辆安全状态神经网络评价模型。采用预设故障的试验方法,利用车辆监测预警系统采集道路试验过程中车辆的运行状态参数。通过模糊综合评价得出神经网络所需的训练样本,运用训练好的BP神经网络对道路试验中车辆安全状态进行评价。道路试验结果表明:神经网络评价较模糊综合评价灵敏度更高、更准确,为车辆危险状态辨识提供了一种新方法。

关 键 词：交通运输工程 车辆安全状态  模糊综合评价  BP神经网络

分 类 号：U491.8[物流管理与工程类]