文献类型：期刊文章

作　　者：李方方[1] 赵英凯[1] 颜昕[1]

机构地区：[1]南京工业大学自动化学院,江苏南京210009

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家科技攻关计划项目(2004BA204B08-03)

年　　份：2006

卷　　号：26

期　　号：S2

起止页码：358-360

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍了最小二乘支持向量机的算法和基于Matlab的工具箱LS-SVMlab,工具箱主要包括数据预处理,建立模型的对象及其各种训练算法等,并且结合一个工业实例阐述了LS-SVMlab在82B钢生产预测中的应用。仿真结果表明,用Matlab开发的最小二乘支持向量机工具箱LS-SVMlab效果好,编程简单,易于实现。

关 键 词：预测  最小二乘支持向量机 LS-SVMlab  82B钢  

分 类 号：TP319]