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期刊文章详细信息

基于BP人工神经网络图像分割技术    

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨治明[1] 王晓蓉[2] 陈应祖[1]

机构地区:[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050 [2]重庆科技学院现代教育技术中心,重庆400050

出  处:《计算机应用》

年  份:2006

卷  号:26

期  号:S2

起止页码:145-146

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:将BP网络运用于图像的颜色聚类,可以获得良好的图像分割效果。但是由于BP网络采用“导师监督学习”的训练算法,输入模式的相关性会导致网络中部分神经元模式得不到充分利用,影响图像分割效果,作者采用针对性强化训练的方式,在印鉴提取中取得了良好的聚类效果。

关 键 词:BP神经网络 神经元 图像分割 强化训练  

分 类 号:TP391.41] TP183[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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