登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于神经网络的分布式入侵检测研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:马海峰[1] 岳新[1] 孙名松[2]

机构地区:[1]黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027 [2]哈尔滨理工大学网络信息中心,黑龙江哈尔滨150080

出  处:《计算机应用》

基  金:黑龙江省自然科学基金资助项目(F0306)

年  份:2006

卷  号:26

期  号:S2

起止页码:63-65

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。

关 键 词:NNDIDM  MLP MATLAB仿真

分 类 号:TP393.08]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心