文献类型：期刊文章

作　　者：马丽[1,2] 徐新刚[1] 贾建华[2] 黄文江[1] 刘良云[1] 程一沛[2]

机构地区：[1]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 [2]西安科技大学测量工程系,西安710054

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家863项目(2006AA120101;2006AA10A302);北京市科委主题重大项目(D07060500860701);北京市涌泉行动项目(YQEQ05)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：S2

起止页码：191-195

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息,在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像,在分析主要地物光谱特征的基础上,将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段,设计了决策树分类算法,通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息,分类总体精度达到85.87%。

关 键 词：遥感 TM影像 监测  作物分类  NDVI 决策树

分 类 号：S126]