文献类型：期刊文章

作　　者：张金恒[1] 韩超[1] 刘子恒[2,1] 王艳华[1]

机构地区：[1]青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所,青岛266042 [2]贵州大学理学院,贵阳550025

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40601062);国家高技术研究发展计划(863)课题(2007AA10Z205)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：S2

起止页码：36-38

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究采用简易开顶式熏气装置,对冬小麦进行五个浓度梯度SO2熏气处理C1(27.2mg/m3)、C2(41.3mg/m3)、C3(68.3mg/m3)、C4(81.3mg/m3)和C5(94.3mg/m3)。采用数码相机获取小麦叶片图像,同步测定环境光照强度,分别分析了红(R)、绿(G)、蓝(B)与熏气浓度之间的相关性。研究表明随着熏气浓度的增加R、G、B值均呈现升高的趋势,说明SO2急性伤害直接影响了小麦叶片对可见光的反射特性。尽管色彩参数R、G、B与SO2浓度之间相关性不显著,但是对色彩参数R、G、B与光照强度进行比值处理获得色彩参数光强比值植被指数,该比值指数与SO2熏气浓度之间在0.01水平下存在对数极显著负相关关系,二者之间的拟合方程决定系数达到0.859以上。这说明利用数码图像提取小麦色彩参数诊断SO2对小麦的急性伤害是可行的。

关 键 词：监测  病害诊断 图像处理  二氧化硫浓度 急性伤害  色彩参数  小麦叶片

分 类 号：S435.121]