文献类型：期刊文章

作　　者：张俊雄[1] 吴科斌[1] 宋鹏[1] 李伟[1] 陈绍江[2]

机构地区：[1]中国农业大学工学院,北京100083 [2]国家玉米改良中心,北京100094

出　　处：《江苏大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划项目(2010AA101401);国家自然科学基金资助项目(31071320)

年　　份：2011

卷　　号：32

期　　号：6

起止页码：621-625

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号：20114914584474)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：以单倍体育种产生的经遗传标记后的玉米品种1050-37为研究对象,研究种子图像的颜色模式类别,将单个玉米种子划分为紫色标记区域、黄色区域和白色区域进行分析.通过分析图像在归一化rgb,HSV模型下的不同颜色特征,选取其中7个作为输入特征参数,构建了一种3层BP神经网络模型,从而实现玉米单倍体种子图像的有效分割.试验表明:该模型对紫色标记区域、黄色区域和白色区域的准确识别率分别为97.61%,93.34%和94.09%;所提取的紫色标记区域对单倍体与杂合体的识别是有效且可靠的.

关 键 词：玉米种子 单倍体 BP神经网络 图像分割 种子分选  

分 类 号：TP391.41] S513[计算机类]