文献类型：期刊文章

作　　者：王守志[1,2] 何东健[1] 韩金玉[3]

机构地区：[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 [2]威海职业学院机电工程系,威海264210 [3]威海职业学院信息工程系,威海264210

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60975007)

年　　份：2011

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：148-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20115014603079)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以提高玉米叶部病害检测精度为目标,提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法。该方法是在CIE LUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入,以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值,以颜色矢量的最小色差对比度为最佳分割结果判别准则,用改进型并行PCNN对玉米病害彩色图像进行分割。对4种病害100幅图像的分割实验表明,该方法分割效果较好,适应度较高,参数设置复杂度低。

关 键 词：玉米病害 图像处理 并行PCNN  彩色图像分割

分 类 号：S435.131] TP391.4]