文献类型：期刊文章

作　　者：姜文志[1] 顾佼佼[1] 胡文萱[2] 栗飞[3]

机构地区：[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院外训系,山东烟台264001 [3]海军航空工程学院指挥系,山东烟台264001

出　　处：《计算机与现代化》

年　　份：2011

期　　号：11

起止页码：55-58

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：近些年来,条件概率模型的研究得到了很大的发展。在对序列标注类问题进行处理时,条件模型逐渐开始取代产生式模型,其应用领域相当广泛,条件概率模型可应用到图像识别、自然语言处理、入侵检测等问题上。条件随机场模型(Conditional Random Fields,CRFs)模型是条件模型中的代表模型,也是条件模型中现在研究得最多的模型之一。它避免了产生式模型的缺点,而且克服了前期最大熵模型标记偏置的缺陷,由此得到广泛的运用。在利用CRFs作具体应用研究时发现,单纯利用CRFs模型进行实际运用取得的效果并没有达到最好,所以在每个应用中均进行了改进。本文主要研究军用文书分词、军事命名实体识别、入侵检测等方面,所做的改进都在模型应用的基础上更进一步提高了系统的性能。

关 键 词：条件随机场 序列标注  中文分词 命名实体  入侵检测 层叠模型  

分 类 号：TP391.9]