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期刊文章详细信息

基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法    

The cuckoo search algorithm based on Gaussian disturbance

  

文献类型:期刊文章

作  者:王凡[1] 贺兴时[1] 王燕[1]

机构地区:[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048

出  处:《西安工程大学学报》

基  金:陕西省教育厅自然科学基金项目(2010JK563);西安工程大学研究生创新基金项目(chx110922)

年  份:2011

卷  号:25

期  号:4

起止页码:566-569

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.

关 键 词:布谷鸟搜索算法  高斯扰动  收敛速度

分 类 号:TP181]

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引证文献:

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同被引文献:

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