文献类型：期刊文章

作　　者：依玉峰[1] 高立群[1] 郭丽[2]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]天津医科大学医学影像系,天津300203

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(81000639);中国博士后科学基金(20100470791);天津医科大学校级基金(2009ky08)

年　　份：2011

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：1875-1881

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统随机游走算法分割目标轮廓易受自然纹理背景干扰,并且算法运行效率低的问题,提出一种基于Mean Shift随机游走图像分割算法.首先应用Mean Shift算法对图像进行预分割,将图像分成许多同质区域,再将其代替经典随机游走算法中节点来建立对应的无向图;将彩色直方图作为区域描述算子,采用欧氏距离与高斯权函数相结合来建立区域间相似性权函数;最后应用离散电势理论计算图中节点间电势值,并根据节点电势值的大小对预分割得到的同质区域进行分类,以实现图像分割.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在分割精度和运行效率上都有很大提高.

关 键 词：随机游走 图像分割 Mean  SHIFT算法 彩色直方图 欧氏距离

分 类 号：TP391.4]