文献类型：期刊文章

作　　者：李如琦[1] 苏浩益[1] 王宗耀[2] 邓国良[1] 陈铁洲[1]

机构地区：[1]广西大学电气工程学院,广西壮族自治区南宁市530004 [2]南昌工程学院机械与电气工程学院,江西省南昌市330099

出　　处：《电网技术》

年　　份：2011

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：195-199

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20114714541608)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中长期负荷预测,提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先,通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间,建立核偏最小二乘回归模型,拟合出单位国内生产总值电耗;然后以单位国内生产总值电耗为启发式算子,在历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量,利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值,形成支持向量机扩展训练样本,将支持向量机外推预测转化为内插求值。最后,用训练好的支持向量机求出预测结果。实际算例的结果表明,所提出的方法预测精度较高,具有较强的可行性和实用性。

关 键 词：负荷预测 支持向量机 核偏最小二乘回归  启发式算子  单位国内生产总值电耗  

分 类 号：TM715]