期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东电网电力调度控制中心,广东广州510600
年 份:2011
卷 号:24
期 号:9
起止页码:87-92
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:介绍了电力系统故障诊断的研究现状,总结和归纳了近10年来国内外学者应用人工智能技术进行电力系统故障诊断的方法——专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论、概率理论、粗糙集理论及多种融合方法,阐述了各种方法的基本思想、各种方法的特点与不足,探讨了新形势下电力系统故障诊断的发展趋势。
关 键 词:人工智能 专家系统 人工神经网络 故障诊断 智能电网
分 类 号:TM764.1]
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