文献类型：期刊文章

作　　者：陈超[1] 秦其明[1] 王金梁[1] 池长艳[2] 蒋洪波[1] 刘明超[1] 冯海霞[1]

机构地区：[1]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871 [2]北京天下图数据技术有限公司,北京100037

出　　处：《农业工程学报》

基　　金："高分辨率对地观测系统专项"项目;国家自然科学基金项目(41101312);中国博士后科学基金项目(20110490197)

年　　份：2011

卷　　号：27

期　　号：10

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20114614514831)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为更加客观公正地比较融合结果、评估融合算法及优化融合过程,该文在分析主要遥感图像融合质量评价方法的基础上,将定量评价指标分为三类:评价图像亮度信息的指标、评价空间信息保持能力的指标和评价光谱信息保持能力的指标。最后,通过仿真试验,以光学遥感图像融合为例,验证了4种常用的像素级融合算法的适用性和有效性。IHS变换法扭曲了源图像的光谱特性,容易产生光谱退化;Wavelet变换法在光谱特性保持方面具有优势,但容易出现分块效应和模糊现象;PCA变换法较多地保留了源图像的细节纹理和结构特征,但会失去源图像的部分物理特性;缨帽变换法融合结果地物边缘清晰,但对细微光谱信息的保持能力较弱。研究表明,这3类指标可以作为遥感图像融合的客观效果评价准则,并为融合结果的后续应用提供借鉴意义。

关 键 词：遥感 图像融合 模型  质量评价  空间信息 光谱信息

分 类 号：TP751]