文献类型：期刊文章

作　　者：胡敏[1,2] 陈建宏[1,2] 陆玉根[1,2]

机构地区：[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙410083

出　　处：《矿业研究与开发》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50774092);全国优秀博士学位论文专项资金资助(200449)

年　　份：2011

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：90-94

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将BP神经网络与遗传算法相结合,使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,然后用BP算法训练网络,避免了单独使用BP神经网络训练时易于陷入局部极小值的问题,建立了一种新的岩爆预测模型。采集国内外具有代表性的一些岩爆案例作为BP训练样本,将样本数据经过多次迭代之后,达到指定误差停止训练,利用训练好的模型对某铜矿部分岩爆进行预测,预测结果与实际岩爆等级一致。

关 键 词：BP神经网络 遗传算法 深部开采 岩爆

分 类 号：TD853]