文献类型：期刊文章

作　　者：张芬[1,2] 曲维光[1,2,3] 赵红艳[1,2] 周俊生[1,2]

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210046 [2]江苏省信息安全保密技术研究中心,江苏南京201197 [3]南京师范大学语言信息科技研究中心,江苏南京201197

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773173;61073119);国家哲学社科基金资助项目(10CYY021);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010547);江苏省教育厅自然科学基金资助项目(10KJB520009);江苏省高校社科基金资助项目(06SJB71007)

年　　份：2011

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：147-150

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：本文提出一种CRF和基于转换错误驱动相结合的中文浅层句法分析方法。该方法应用于宾州大学中文树库,取得不错的组块识别效果。在CRF识别的基础上,对初始识别结果中的组块标注信息进行统计分析,获得候选转换规则集合;再根据定义的规则评价函数对候选集进行筛选,得到最终的转换规则集合;最后应用转换规则集对CRF标注的结果进行校正。实验结果表明,与单独使用CRF结果相比,组块识别的精确率、召回率以及F值均得到了提高。

关 键 词：浅层句法分析 CRF 转换错误驱动学习  转换规则集  

分 类 号：TP391.1]