文献类型：期刊文章

作　　者：李娅[1] 李丹[2] 王东[1] 杨文茵[1]

机构地区：[1]佛山科学技术学院机电与信息工程学院计算机系,广东佛山528000 [2]信阳供电公司科技信息部,河南信阳464000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(10152800001000029)

年　　份：2011

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：4107-4110

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CP-SO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法应用于车辆路径问题,仿真结果表明该与标准遗传和双种群遗传算法比较,具有一定的优势。

关 键 词：粒子群 车辆路径问题 混沌 非线性 逻辑斯特函数  

分 类 号：TP202.7]