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期刊文章详细信息

基于IGA-BP综合算法的人工神经网络在线损计算中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩永强[1] 季小慧[1]

机构地区:[1]杭州余杭供电局

出  处:《中国电力教育(下)》

年  份:2011

期  号:9

起止页码:101-103

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对配电网线损计算,文章根据文献[13]提出了一种综合免疫遗传算法(IGA)与BP算法优点的IGA-BP混合算法,进行了改进并应用到实际配电网线损计算中。先用IGA训练多层前向神经网络,保持解群多样性,然后用BP算法快速搜索到最优解。此算法克服了常规遗传算法收敛方向不确定,BP算法容易陷入极小点的缺点,而且具有了记忆功能,能够促进快速求解。文中以68条配电线路数据为例,验证了该算法有很好的鲁棒性和适应性,且计算精度高。

关 键 词:免疫遗传算法 BP算法 神经网络 线损

分 类 号:TM731]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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