期刊文章详细信息
基于改进BP神经网络的手写体数字识别
Handwritten Numeral Recognition Based on the Improved BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]常州工学院计算机信息工程学院,常州213002 [2]常州工学院延陵学院,常州213002
年 份：2011
卷 号：38
期 号：B10
起止页码：204-205
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：数字识别在许多领域有广泛的应用。通过对人工神经网络的研究与学习,运用改进的BP神经网络对无约束手写体数字识别过程中的数字样本进行识别。实验证明,该方法具有很强的抗干扰性,克服了传统BP算法的局限性,其识别率和准确率都有很大提高。
关 键 词：神经网络 数字识别 改进BP网络
分 类 号：TP391.43]
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