文献类型：期刊文章

作　　者：蒋德珑[1,2] 王克文[1] 王祥东[1]

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院 [2]71781部队

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2011

卷　　号：39

期　　号：21

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20114714541547)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用模糊数学的方法来辨识电力系统实时运行数据中的不良数据。利用基于模糊等价矩阵的聚类分析方法,以标准残差和相邻采样时刻的量测量差值作为特征值,通过寻找最佳阈值,对量测项目进行动态聚类,根据个别已知的良数据和'数以类聚'的原则,得到全良数据的分类,进而辨识出不良数据。最后分别对传统算例模型和某地区电网实时数据进行仿真分析,表明该方法能快速准确的辨识出不良数据,有效避免残差污染和残差淹没现象,更适合实际电网的计算要求。

关 键 词：电力系统 不良数据辨识 模糊等价矩阵  聚类分析 传递闭包

分 类 号：TM744]