文献类型：期刊文章

作　　者：姚曜[1,4] 赵洪利[2] 杨海涛[3] 张帆[4]

机构地区：[1]装备指挥技术学院研究生管理大队,北京101416 [2]总装备部司令部,北京100720 [3]装备指挥技术学院重点实验室,北京101416 [4]92857部队

出　　处：《装备指挥技术学院学报》

基　　金：部委级资助项目

年　　份：2011

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：81-88

语　　种：中文

收录情况：CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、普通刊

摘　　要：协同过滤作为构建个性化推荐系统的主要技术,旨在解决各领域的信息过剩问题,其主要类型包括基于记忆、基于模型以及组合协同过滤算法。分析了基于记忆的协同过滤方法的基本原理,介绍了4种典型的基于模型的方法及3类组合协同过滤算法,并从行为数据的构造、数据分割的方法及常用评估指标3方面阐述了协同过滤的算法性能的验证方法,总结了协同过滤算法在构建推荐系统时面临的问题和各类协同过滤算法的性能。单一协同过滤算法的推荐性能各有优劣,构建个性化推荐系统的关键在于：针对推荐任务的需求及数据集的特点,选择合理的推荐算法与评价指标。

关 键 词：推荐系统 个性化推荐 协同过滤

分 类 号：TP274.2]