文献类型：期刊文章

作　　者：刘玉邦[1,2] 梁川[2]

机构地区：[1]成都理工大学学术期刊编辑中心,四川成都610059 [2]四川大学水利水电学院,四川成都610041

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金："十一五"国家科技支撑计划(2007BAD88B08)

年　　份：2011

卷　　号：41

期　　号：20

起止页码：163-171

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：求解农业水资源优化配置模型(高维非线性优化模型),较常采用大系统分解协调原理和动态规划相结合的方法,这样减少了变量个数,便于优化求解,但协调的过程需要多次从低阶模型中返回信息,而且对于每层的寻优求解过程存在难以克服的矛盾.采用标准的粒子群优化算法则优化程度不易保证并容易陷入局部最优,优化结果对初始种群依赖性较强.因此应用免疫进化算法对标准粒子群优化算法进行改进并应用于灌区农业水资源优化配置模型的求解.算例分析表明,免疫粒子群算法为求解高维复杂的优化配置问题提供了新思路.

关 键 词：农业水资源 优化配置 免疫进化算法 粒子群优化算法 免疫粒子群优化算法

分 类 号：TP18] O224]